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Trasparenza & Adempimenti

Open data e pubblicazione dei dataset

Dati pubblici in formato aperto, documentati e aggiornati automaticamente.

Per Enti locali Fornito da Yes I Code Scrl

Pubblicare dati aperti significa scegliere cosa ha valore, ripulirlo e tenerlo aggiornato senza aggravare il lavoro degli uffici. Realizziamo il percorso completo, dalla ricognizione delle banche dati alla pubblicazione in formato aperto.

Ricognizione e scelta dei dataset

Analizziamo insieme agli uffici le banche dati disponibili — tributi, servizi, territorio, bilancio, cultura, mobilità — e definiamo quali pubblicare, con quale livello di dettaglio e con quale frequenza. La selezione tiene conto degli obblighi di legge, delle richieste ricevute e della sostenibilità dell'aggiornamento.

Preparazione, metadati e licenze

I dati vengono normalizzati, ripuliti dai riferimenti personali e descritti con metadati completi: titolo, fonte, periodo, aggiornamento, licenza d'uso. Pubblichiamo in formati aperti e riutilizzabili, con i tracciati documentati per chi sviluppa applicazioni sopra i dati.

Portale, aggiornamento e riuso

I dataset vengono resi disponibili in una sezione consultabile con ricerca e filtri, con scarico diretto e interfacce di interrogazione dove utile. Dove le fonti lo permettono impostiamo aggiornamenti automatici, così la pubblicazione non dipende da un caricamento manuale periodico.

Cosa pubblicare davvero

L'errore più comune è pubblicare ciò che è facile estrarre invece di ciò che interessa. I dati su bilancio, tributi, servizi erogati, mobilità, edilizia e patrimonio sono quelli effettivamente riutilizzati da giornalisti, ricercatori e imprese. Un portale con quaranta dataset marginali produce meno valore di uno con cinque dataset richiesti e aggiornati.

Dati personali e anonimizzazione

Molte banche dati comunali contengono informazioni riferite a persone e non possono essere pubblicate come sono. Interveniamo con aggregazioni, rimozione dei riferimenti diretti e verifica del rischio di reidentificazione, che è il passaggio in cui si concentrano gli errori più gravi di questo tipo di progetti.

Mantenimento nel tempo

Un dataset pubblicato una volta e mai aggiornato danneggia la credibilità dell'Ente più di un dataset assente. Dove le fonti lo permettono impostiamo l'aggiornamento automatico; dove serve un caricamento manuale definiamo con l'ufficio una frequenza sostenibile e la dichiariamo pubblicamente.

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